La semana pasada, en respuesta a las investigaciones hechas por funcionarios de salud publica, Google tomó una visión retroactiva de sus datos de búsqueda en México. El equipo encontró un importante grupo de búsquedas con palabras relacionadas con la enfermedad (“influenza”, “tos”) que fue superior al estándard de la tendencia estacional.
“Vimos un pequeño incremento en algunas localidades de México antes de la cobertura mediática de las últimas semanas”, dijo Jeremy Ginsberg, ingeniero en jefe de Google Flu Trends.
Pero el equipo de Google, que agregaron y analizaron esquemas de búsqueda para estimar cuantas personas están enfermas, no pudieron predecir la influenza en México, pues el desenlace ya había dado inicio. Esto muestra un importante problema con este tipo de sistemas: Por lo general, no saben qué datos buscar, hasta que el problema comienza.
Las señales tempranas de crisis en la salud están ocultas, hasta que los humanos reconocemos que algo está pasando… luego, las computadoras estarán en posición de encontrar lo que ocurre. Y, aunque Flu Trends ha captado estadísticamente el brote de la influenza en México con anticipación, un análisis mucho más profundo es necesario para entender su potencial severidad.
Ginsberg nos previene, sin embargo, que la correlación entre los datos obtenidos y los datos epidemiológicos actuales no han sido verificados. Como contraparte, la versión estadounidense, los ingenieros de Google han sido capaces de chequear sus equaciones y gráficos con respecto a los reportes históricos de los casos de influenza. Esto contrasta correctamente su sistema con los datos del departamento de salud local.
En la versión de Estados Unidos, Flu Trends parece estar sosteniendo la epidemia. El sistema no ha reportado mayores brotes en estados como Nueva York, donde el número de casos aun se mantiene relativamente pequeño con respecto a las infecciones propias de la estación. Esto significamente que las peronsas que burcan por “fiebre porcina” o #swineflu no están generando falsos-positivos.
Fuente:
http://www.google.org/
